Letalidad por SARS-CoV-2 en Colombia años 2020 y 2021 / ARS-COV-2 lethality rate in Colombia: years 2020 y 2021

Introducción: esta pandemia ha marcado la necesidad de comprender cómo sobrevivimos a las infecciones y por qué el tratamiento puede ser heterogéneo. Objetivo: reseñar la tasa de letalidad por COVID-19 en Colombia entre el 6 de marzo 2020 y 31 de diciembre 2021. Metodología: estudio transversal, como fuente de información se obtuvo el plan nacional de vacunación contra COVID-19 del sitio web del Ministerio de Salud y Protección Social. Resultados: se establecieron por meses las tasas de letalidad por COVID-19 por meses en 2020 y 2021 en Colombia. Se apreció que en el período mencionado el mes con mayor tasa de letalidad fue febrero 2021 con 3,69% y el de menor fue diciembre 2021 con 1,61%. Conclusión: los registros de letalidad y tasas de mortalidad por COVID-19 posibilitan monitorear la pandemia, pero están sesgados por el diagnóstico posterior de la infección por SAR-CoV2 y la demora en la notificación.

Introduction: This pandemic poses the need to understand how to survive infections and why treatment may be heterogenous. Objective: to review the COVID-19 case fatality rate in Colombia between March 6, 2020 and December 31, 2021. Methodology:a cross-sectional study. Data was obtained from the Ministry of Health and Social Protection website based on the COVID ­ 19 vaccination plan. Results: COVID-19 case fatality rates were established by months in 2020 and 2021 in Colombia. It wasobserved that for the abovementioned period, the month with the highest case fatality rate was February 2021 with 3.69% and the lowest was December 2021 with 1.61%. Conclusion: the records of lethality and mortality rates enable monitoring the pandemic but are biased due to delays in confirming SAR-CoV2 infection and delays in reporting.

Vacunación contra SARS-COV-2: un año después de iniciada en Colombia / Vaccination against SARS-COV-2: one year after vaccination roll-out in Colombia

Introducción: el 17 de febrero 2021 se inició el programa de vacunación masiva en Colombia contra el COVID-19, al 17 de febrero 2022 se han aplicado 75'732.846 de dosis en todo el país. El mejor momento de la vacunación se dio el 6 de agosto 2021 cuando se aplicaron 594.933 dosis. Objetivo: mostrar el comportamiento del plan de vacunación contra el SARS-COV-2 en el periodo comprendido entre el 17 de febrero 2021 al 17 de febrero 2022. Metodología: estudio transversal con fuente de información del plan de vacunación nacional contra el COVID-19 de la página web del Ministerio de Salud y Protección Social. Resultados: en noviembre 2021 se evidenció el mayor número de aplicaciones (10'117.202), en junio el mayor número de segunda dosis (3'469.508), en julio el mayor de monodosis (2'322.994), en julio el de esquemas completos (5'282.778) y el mayor número de dosis de refuerzo se presentó en enero 2022 (2'390.185). Conclusión: es de transcendental importancia realizar el seguimiento al proceso de vacunación para comprender su eficacia, la posible disminución de la respuesta inmune con el tiempo y los posibles efectos adversos. También es fundamental hacer el seguimiento a las mutaciones del virus que se presenten en el país y que afecten la inmunidad proporcionada por las vacunas.

Introduction: mass vaccination against COVID-19 begun in February 2021. As of February17 2022, 75'732.846 doses had been administered nationwide. Peak vaccination rates were achieved on August 6 2021 when 594.933 doses were administered. Objective: to show the SARS-COV-2 vaccination plan behavior in the period between February 17 2021 and February 17 2022. Methodology: a cross-sectional study was conducted. Data was obtained from the Ministry of Health and Social Protection website, based on the national COVID-19 vaccination plan reports. Results: the highest number of doses (10'117.202) was administered in November 2021, the highest number of second doses (3'469.508) was administered in June, the highest number of single doses (2'322.994), as well as the highest number of doses which completed primary vaccination courses (5'282.778) were applied in July, and the highest number of booster doses (2'390.185). was applied in January 2022. Conclusion: vaccination process follow-up, to understand vaccine effectiveness, likelihood of immune response decrease over time and possible adverse effects, is crucial. Tracking virus mutations detected in the country, affecting vaccine-induced immunity, is also essential.

Curva epidémica para COVID-19 en Colombia (2020-2021) / Epidemic curve for COVID-19 in Colombia (2020-2021)

Introducción: el inicio de la pandemia inducida por el coronavirus SARS-CoV-2-COVID-19 generó la acción más importante de salud pública y de economía en todo el mundo. Objetivo: mostrar el comportamiento de la curva epidémica por COVID-19 en los años 2020 y 2021 en Colombia. Metodología: estudio transversal cuya información se obtuvo de la página web del Instituto Nacional de Salud de los reportes diarios de contagio por COVID-19. Resultados: se encontró en 2020 un punto máximo o meseta que se ubicó en la semana 26 con 209.284 casos y para 2021 también en la semana 26 con 209.284 casos. Conclusión: el hecho de contar con elementos estadísticos suficientes y confiables para establecer la etapa en la que se localiza la curva epidémica, tiene implicaciones directas sobre la toma de decisiones. Es importante aprovechar las oportunidades de corrección técnica que exigen los métodos y modelos epidemiológicos a partir de la experiencia internacional.

Introduction: the initial surge of the SARS-CoV-2-COVID-19 coronavirus pandemic generated the most important public health and economic global action. Objective: to show the behavior of the COVID-19 epidemic curve for years 2020 and 2021 in Colombia. Methodology: a cross-sectional study based on daily reports of COVID-19 cases registered in the National Institute of Health web page. Results: in 2020 a peak or plateau pattern was evidenced at week 26 with 209.284 cases. In 2021 there was a similar peak at week 26 with 209.284 cases. Conclusion: having sufficient and reliable statistical elements to plot the epidemic curve portraying the data, directly contributes to decision making. It is important to employ the available technical correction tools required by epidemiological methods and models, based on international experience.

Proporción de la población con vacunación completa contra vacunación completa contra COVID-19 a nivel mundial / Share of the world ́s population fully vaccinated against COVID-19

Introducción: a pesar del célebre desarrollo, licenciamiento y distribución de vacunas efectivas contra COVID-19, el número de casos y muertes registrados recientemente continuó creciendo a nivel mundial hasta el verano del hemisferio norte de 2021. Objetivo: mostrar los países con los mayores porcentajes de cambio absoluto en las personas vacunadas para COVID-19, entre el 13 de diciembre 2020 al 6 de enero 2022. Metodología: esta investigación se realizó bajo un estudio transversal, la información se obtuvo de la página web de la recolectada por parte de Our World in Data para vacunación contra COVID-19. Resultados: se determinó que los países con mayores cambios absolutos de personas vacunadas en porcentaje fueron: Gibraltar (117,73), Portugal (89,65), Emiratos Árabes Unidos (88,97), Brunéi (87,27), Singapur (87), y Chile (86,35). Conclusión: hay que establecer sistemas de suministro de vacunas y la infraestructura necesaria para certificar el acceso a las vacunas contra la COVID-19 de los grupos poblacionales prioritarios a nivel mundial.

Introduction: despite the celebrated development, licensure and distribution of effective COVID-19 vaccines, the number of recently reported cases and deaths continued to rise globally up to the Northern Hemisphere summer of 2021. Objective: to show the countries with the highest percentage of absolute change of people vaccinated against COVID-19 between December 13 2020 and January 6 2022. Methodology: a cross-sectional study was conducted for this research, based on the Our World in Data web page COVID-19 vaccination data. Results: it was determined that the countries with the highest percentage of absolute change of vaccinated people were: Gibraltar (117.73), Portugal (89.65), United Arab Emirates (88.97), Brunei (87.27), Singapore (87), and Chile (86.35). Conclusion: vaccine delivery systems and infrastructure require to be established to ensure COVID-19 vaccines access to priority target groups around the world.

Valoración de la Incidencia del COVID-19 en Colombia para el año 2020 / Evaluation of the incidence of COVID-19 in Colombia in year 2020

Introducción: la enfermedad por coronavirus humano 2019 (COVID-19) apareció a fines de diciembre de 2019 y un nuevo betacoronavirus después denominado síndrome respiratorio agudo severo coronavirus-2 (SARS-CoV-2), indicó ser la causa. Este virus podría transmitirse cómodamente de persona a persona y propagarse rápido por todo el mundo. Objetivo: estimar la frecuencia de incidencia, de marzo hasta diciembre de 2020 en los departamentos de Colombia para COVID-19. Metodología: para desarrollar la investigación se utilizó la base de datos de las personas contagiadas por COVID-19, la información de los datos corresponde al período acumulado entre 6 de marzo de 2020 a 31 de diciembre de 2020 para los departamentos de Colombia. Resultados: se puntualizó que aquellos con mayor incidencia acumulada (IA) de casos positivos por COVID-19 están en Bogotá 6,084%, Quindío 4,257%, Antioquía 3,917%, San Andrés 3,487%, Caquetá 3,654% y Atlántico 3,452%. Los departamentos con menor IA son: Arauca 1,555%, Magdalena 1,493%, Guajira 1,466%, Cauca 1,254% y Vichada 1,018%. Conclusiones: en los 33 departamentos de Colombia la frecuencia de casos, incidencia acumulada, fue heterogénea. Estos resultados contribuyen a comprender el comportamiento epidemiológico de la enfermedad en todos los grupos etarios de la población en los departamentos incluidos en este estudio.

Introduction: human coronavirus disease 2019 (COVID-19) emerged in late December 2019. A novel beta coronavirus, later named severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2), was identified to be the cause. This virus could easily be transmitted from person to person and spread rapidly around the world. Objective: to estimate the incidence rate for COVID-19, from March to December 2020 in each department in Colombia. Methodology: this research was developed using the database of people infected by COVID-19 with the information collected over the period between March 6 2020 and December 31 2020 in each department in Colombia. Results: the highest cumulative incidence (CI) of confirmed COVID-19 cases was reported in Bogota 6.084%, Quindío 4.257%, Antioquia 3.917%, San Andres 3.487%, Caqueta 3.654% and Atlantico 3.452%. The departments with the lowest CI are: Arauca 1.555%, Magdalena 1.493%, Guajira 1.466%, Cauca 1.254% and Vichada 1.018%. Conclusions: the frequency of cases, cumulative incidence, across the 33 departments of Colombia, was heterogeneous. These results contribute to understand the epidemiological behavior of the disease in all age groups of the population of the departments included in this study.

COVID-19 en Colombia: un año después de confirmar su primer caso / COVID-19 in Colombia: one year since the first case was confirmed

Introducción: : la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) es una enfermedad respiratoria aguda infecciosa producida por un nuevo coronavirus. La Organización Mundial de la Salud (OMS) fue conocedora de casos de neumonía de etiología microbiana desconocida asociados con la ciudad de Wuhan, provincia de Hubei, China, el 31 de diciembre de 2019. Objetivo: presentar la tendencia de la enfermedad COVID-19, un año después de registrarse el primer caso de contagio en Colombia. Metodología: el trabajo de investigación se realizó mediante un enfoque cuantitativo. Resultados: se calcularon las tasas de letalidad por COVID-19 por meses en Colombia, se apreció que el mes con mayor porcentaje de letalidad por cada 100 habitantes está en primer lugar abril 2020 con una tasa de 4,71%, y febrero 2021 con 3,68%. Para el caso de la incidencia se determinó que el mes con mayor tasa de porcentaje se ubicó en el mes de enero 2021 con 0,884% y diciembre 2020 con 0,664%. En la otra medida epidemiológica de la prevalencia, se fijó que los meses con mayor tasa de porcentaje se ubicó en 2021: enero 4,1%, y febrero con un 4,41%. Conclusión: la letalidad, la incidencia y prevalencia de la enfermedad COVID-19 en Colombia ha tenido una serie de fluctuaciones durante su primer registro de contagio en nuestro país, ahora, con el inicio de la vacunación se genera un espacio para disminuir las tasas de contagio y letalidad.

Introduction: coronavirus disease 2019 (COVID-19) is an acute respiratory infectious disease caused by a novel coronavirus. The World Health Organization (WHO) was aware of cases of pneumonia of unknown microbial etiology associated with the city of Wuhan, province of Hubei, China, on December 31 2019. Objective: to present the trend of COVID-19 disease one year after the first positive case was registered in Colombia. Methodology: this research work was carried out using a quantitative approach. Results: the monthly lethality rates for COVID-19 in Colombia were estimated. The highest lethality rate per 100 inhabitants occurred in April 2020 4.71%, in the first place, and in February 2021 3.68%. The highest incidence was reported in the months of January 2021 0.884% and December 2020 0.664%. The highest prevalence, the other epidemiological measure, was reported in early 2021 in the months of: January 4.1%, and February 4.41%. Conclusion: COVID-19 disease lethality, incidence and prevalence in Colombia have had a series of fluctuations since the first case was confirmed in our country. Now, as vaccination has begun, it offers the possibility of reducing contagion and mortality.

Afinidad entre las pruebas PCR y Antígeno, y su positivad para COVID-19 en Colombia / Affinity between the PCR and antigen tests and their positivity for COVID-19 in Colombia

Introducción: : El síndrome respiratorio agudo severo por coronavirus (SARS-CoV-2), el virus que origina la enfermedad 2019 (COVID-19) se ha diseminado con rapidez por todo el mundo desde que surgió en Wuhan, China, a finales de 2019. Objetivo: describir el comportamiento de positividad de muestras tomadas para SARS-CoV-2. Metodología: esta investigación se centró en las muestras de PCR y antígeno procesadas para COVID-19, con la información proveniente del Instituto Nacional de Salud en el periodo comprendido entre el 1 de enero a 31 de marzo 2021. Resultados: para la prueba de PCR en cada uno de los meses de enero a marzo 2021 en Colombia, se detalló que los días con mayor porcentaje de casos positivos fueron 12 de enero 56,3%, 7 de enero 44,9%, 6 de enero 45,1%, 5 de enero 43,7%, 2 de enero 38,1%, 24 de marzo 35,2%, y 26 de marzo con 31,3%. Para la prueba de antígeno en cada uno de los meses de enero a marzo 2021 en Colombia, se anota que los días con mayor porcentaje de casos positivos fueron 11 de enero 32,7%, 4 de enero 31,0%, 15 de enero 28,9%, 18 de enero 22,4%, 22 de marzo 21,1%, 28 de marzo 20,7%, y 17 de febrero 20,1%. Conclusión: hay que continuar la búsqueda activa de contagiados a través de la práctica de mayor número de pruebas de PCR, antígeno viral y molecular, la última con un alto nivel de precisión por parte de las EPS, y que a su vez aceleren el proceso de entrega de resultados.

Introduction: Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), the virus that causes coronavirus disease 2019 (COVID-19) has spread rapidly around the world since it emerged in Wuhan, China, in late 2019. Objective: to describe the positivity rates of samples tested for SARS-CoV-2. Methodology: the research focused on PCR and antigen tests processed for COVID-19, using the information released by the National Institute of Health between January 1 and March 31 2021. Results: the highest positivity rate for PCR testing for each month between January to March 2021 in Colombia was found on the following days: January 12: 56.3%, January 7: 44.9%, January 6: 45.1%, January 5: 43.7%, January 2: 38.1%, March 24: 35.2% and March 26: (31.3%. The days with the highest percentage of positive cases found by antigen testing for each month from January to March 2021 in Colombia, were January 11: 32.7%, January 4: 31.0%, January 15: 28.9%, January 18: 22.4%, March 22: 21.1%, March 28: 20.7% and February 17: 20.1%. Conclusion: an active search of infected people must be continued through the practice of a greater number of PCR and viral antigen and molecular tests. The latter has been reported by the EPS to show very high accuracy, which accelerates the result delivery process.

Estudio de la vacunación contra el COVID-19 a nivel de América / Study on COVID-19 vaccination in the Americas

Introducción: una de las expectativas que tenemos actualmente es colocar vacunas seguras y efectivas para suministrar a la población. Con estas vacunas se intenta conseguir la inmunidad colectiva que permita quebrar la cadena de transmisión. Hay que tener estrategias de vacunación frente al COVID-19 teniendo en cuenta la disponibilidad progresiva de dosis, es necesario realizar un ejercicio de priorización atendiendo a principios éticos y criterios de riesgo. Objetivo: comparar si hay diferencias en los promedios de vacunación por cada 100 personas para COVID-19 entre los diferentes países de América. Materiales y métodos: se utilizó la base de datos de la vacunación con la información acumulada al 7 de mayo 2021. Se realizó a partir del análisis estadístico de los datos aplicando el análisis de varianza, se utilizó el paquete estadístico SPSS v.25. Resultados: a partir del análisis estadístico de los datos aplicando el análisis de varianza el p-valor de la prueba para la variable de vacunación es de 0,000, en este caso es menor a α =0.05, de esta manera se rechaza Ho, es decir la prueba de análisis de varianza nos indica que hay diferencias significativas entre la vacunación contra COVID-19 para los diferentes países de América. Conclusiones: el panorama ante la vacunación contra el COVID-19 a nivel de América es bastante preocupante, pues hay varios países con un bajísimo nivel de vacunación, esto se puede deber a que no sea una prioridad para todos los países, especialmente para los que tienen una baja densidad de población y no se estén presentando un gran número de contagios y muertes.

Introduction: one of our current expectations is to supply safe and effective vaccines to be administered to the population. The endpoint is achieving herd immunity through vaccination in order to break the chain of transmission. COVID 19 vaccination strategies expanding access to vaccine doses are necessary. Prioritization on the basis of ethical principles and risk criteria is required. Objective: to compare whether there are differences in COVID 19 vaccination rates per 100 people among the different countries of the Americas. Materials and methods: the vaccination database with the information collected to May 7 2021 was used. An analysis of variance test was applied using the SPSS v.25 statistical package. Results:the p-value obtained in the statistical analysis of variance test for the vaccination variable was 0.000, which is less than α=0.05, therefore, the hypothesis (Ho) is rejected, which means, the analysis of variance test indicates there are significant differences in COVID-19 vaccination in the different countries of America. Conclusions: the outlook for COVID-19 vaccination in the Americas is quite worrying, as there are several countries with very low vaccination rates, maybe due to the fact vaccination is not a priority for all countries, especially for those with low population density, who are not experiencing high COVID 19 infection and death rates.

Correlación entre las pruebas PCR y antígeno y el contagio por COVID-19 en Colombia / Correlation between PCR and antigen tests and COVID-19 infection in Colombia

Introducción: en diciembre de 2019, en la ciudad de Wuhan, provincia de Hubei en China, se produjo un brote de casos de neumonía de origen desconocido, enfermedad denominada, al presente, COVID-19. El SARS-CoV-2 se trasfiere por contacto persona a persona y a través de secreciones de personas infectadas, principalmente gotitas respiratorias. Objetivo: mostrar si hay alguna correlación de las pruebas PCR y antígeno para COVID-19 y los contagios por COVID-19 entre el periodo comprendido entre 1 de enero a 22 de abril 2021. Metodología: esta investigación se centró en las muestras de PCR y antígeno procesadas para COVID-19 y el número de contagios con la información proveniente del Instituto Nacional de Salud. Resultados: el p-valor de las pruebas, para las variables muestras de PCR y antígeno, y contagios por COVID-19 que es de 0,000, es menor a α=0.01, de esta manera se acepta Ha, es decir la prueba de correlación de Pearson nos indica que existe relación entre las pruebas PCR y antígeno para COVID-19 y el número de contagios por COVID-19. Conclusión: el uso de pruebas PCR y antígeno se relacionan con el número de contagios por COVID-19, es decir, que en la medida que aumentan los valores de pruebas PCR y antígeno también aumentan los casos de contagio por COVID-19 y viceversa.

Introduction: On December 2019, there was an outbreak of cases of unknown origin pneumonia, detected in Wuhan city, Hubei Province, China, currently known as COVID-19 disease. SARS-CoV-2 is transmitted from person to person contact and through secretions of infected persons, mainly respiratory droplets. Objective: to show if there is any correlation of PCR and antigen testing for COVID-19 and COVID-19 infections between January 1 and April 22 2021. Methodology: this research focused on the PCR and antigen samples processed for COVID-19 and the number of infections, using the data released by the National Institute of Health. Results: the p-value of the tests for variables PCR and antigen samples, and COVID-19 infections, which is 0.000, is less than α=0.01, thus the hypothesis (Ha) is accepted, that is Pearson ́s correlation indicates there is a relationship between PCR and antigen tests for COVID-19 and the number of COVID-19 infections. Conclusion: the use of PCR and antigen tests is related with the number of COVID-19 infections, that is, as the values of PCR and antigen tests increase, the number of COVID-19 infections also increase and vice versa.

Dinámica y relación del contagio del COVID-19 después de iniciado el plan de vacunación contra el SARS-COV-2 en Colombia / Dynamics and relationship of COVID-19 infection after SARS-COV-2 vaccination plan rollout in ColombiaSARS-COV-2 vaccination plan rollout in Colombia

Introducción: desde la identificación de los primeros casos de enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) originada por el síndrome respiratorio agudo severo coronavirus 2 (SARS-CoV-2) en diciembre 2019, la pandemia resultante ha dado lugar a más de 130 millones de casos confirmados y más de 2,8 millones de muertes en todo el mundo a 6 de abril 2021. Objetivo: mostrar si hay alguna correlación de los contagios por COVID-19 y la vacunación contra el SARS-COV-2, entre el 17 de febrero al 17 de mayo de 2021. Metodología: la información se obtuvo de la página web del Ministerio de Salud y Protección Social, de los informes diarios de contagio y vacunación contra el COVID-19 entre el periodo comprendido entre el periodo mencionado. Resultados: el p-valor de las pruebas para las variables contagio y vacunación para COVID-19 es 0,000, menor de α =0.01, de esta manera se acepta Ha, es decir la prueba de correlación de Pearson nos indica que existe relación entre el número de contagios por COVID-19 y la vacunación contra el SARS-COV-2 en Colombia. Conclusión: a partir de la vacunación contra COVID-19 a mediados de febrero de 2021 en Colombia, no se ha evidenciado un registro de la disminución del número de contagios por COVID-19. Este estudio aporta los primeros datos del país sobre el impacto de la vacuna contra el SARS-COV-2 en la población.

Introduction: since the first cases of coronavirus disease 2019 (COVID-19) caused by acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) were identified in December 2019, the resulting pandemic has account for more than 130 million confirmed cases and more than 2.8 million deaths worldwide, as of April 6 2021. Objective: to show if there is a correlation between COVID-19 infections and SARS-COV-2 vaccination from February 17 to May 17 2021. Methodology: the information was obtained from the Ministry of Health and Social Protection website, based on COVID 19 infection and SARS-COV-2 vaccination daily reports for said period. Results: the p-value for the tests for COVID-19 infection and vaccination variables is 0.000, which is less than α =0.01, thus, the hypothesis (Ha) is accepted, which means that the Pearson correlation test indicates that there is a relationship between the number of COVID-19 infections and vaccination against SARS-COV-2 in Colombia. Conclusion: since vaccination against COVID-19 was started in mid-February 2021 in Colombia, there has been no evidence of a decrease in the number of COVID-19 infections. This study provides the first data in the country on how the SARS-COV-2 vaccine impacts the population.

Impacto del suministro de vacunas contra COVID-19 sobre la letalidad por sars-cov-2 en Colombia / Impact of COVID-19 vaccine administration on sars-cov-2 death rate in Colombia

Introducción: desde el brote inicial en Wuhan, China a finales de 2019, el SARS-CoV-2 se ha convertido en una pandemia mundial con más de 138 millones de infecciones y más de 3 millones de muertes, lo que repercute gravemente en la salud mental y la economía global. Objetivo: mostrar si hay alguna correlación de la tasa de letalidad por COVID-19 y la vacunación contra el SARS-COV-2 entre el periodo comprendido entre 17 de febrero a 4 de junio de 2021. Metodología: el trabajo de investigación se desarrolló mediante un tipo experimental, la información se obtuvo de la página web del Ministerio de Salud y Protección Social, de los informes diarios de fallecidos y vacunación contra el COVID-19 entre el periodo comprendido entre 17 de febrero a 4 de junio 2021. Resultados: el p-valor de las pruebas, para las variables tasa de letalidad y vacunación para COVID-19 es de 0,001, es menor a α =0.01, de esta manera se acepta Ha, es decir la prueba de correlación de Pearson nos indica que existe relación entre el número de la tasa de letalidad por COVID-19 y la vacunación contra el SARS-COV-2 en Colombia. Conclusión: se considera de vital importancia establecer la ampliación de la cobertura a un 100% para los grupos de riesgo, la inclusión de estos nuevos grupos objetivos en conjunto con la ampliación de la cobertura de vacunación, lo cual hace necesaria la adquisición de nuevas dosis adicionales para combatir el SARS-COV-2 en Colombia.

Introduction: since the initial outbreak in Wuhan, China in late 2019, SARS-CoV-2 has become a global pandemic accounting for over 138 million deaths, severely impacting mental health and global economy. Objective: to show if there is any correlation between the COVID-19 death rate and SARS-COV-2 vaccination in the February 17 to June 4 2021 period. Methodology: an experimental research design was used. Data was obtained from the Ministry of Health and Social Protection website, including the deaths and COVID-19 vaccination daily report between February 17 and June 4 2021. Results: the p-value obtained in the tests for COVID-19 death rate and vaccination against SARS-COV-2 variables is 0.001, which is less than α =0.01, therefore, the hypothesis (Ha) is accepted, which means the Pearson correlation test indicates there is a relation between COVID-19 death rate and SARS-COV-2 vaccination in Colombia. Conclusion: we consider it essential to achieve 100% coverage of the at-risk groups. The inclusion of this new target groups together with the expansion of vaccination coverage, makes it necessary to acquire new additional doses to combat SARS-COV-2 in Colombia.

Efecto de la aplicación de vacunas contra COVID-19 sobre la nueva incidencia de los índices de mortalidad por SARS-COV-2 en Colombia / Effects of coronavirus disease vaccine administration on SARS-COV-2 new death rate in Colombia

ntroducción: la rápida propagación del síndrome respiratorio agudo severo coronavirus 2 (SARS-CoV-2) en todo el mundo y la enfermedad originada por el coronavirus 19 (COVID-19), ha provocado una pandemia mundial con demoledoras consecuencias sociales y económicas. Objetivo: mostrar si hay alguna correlación de los fallecidos por COVID-19 y la vacunación contra el SARS-COV-2 en el periodo comprendido entre el 17 de febrero al 27 de mayo de 2021. Metodología: el trabajo de investigación se desarrolló mediante un tipo experimental, la información se obtuvo de la página web del Ministerio de Salud y Protección Social de los informes diarios de fallecidos y vacunación contra el COVID-19, en el periodo mencionado. Resultados: el p-valor de las pruebas para las variables contagio y vacunación para COVID-19 es de 0,000 siendo menor de α =0.01, de esta manera se acepta Ha, es decir la prueba de correlación de Pearson nos indica que existe relación entre el número de fallecidos por COVID-19 y la vacunación contra el SARS-COV-2 en Colombia. Conclusión: a partir de la vacunación de la vacuna contra COVID-19 a mediados de febrero de 2021 en Colombia, no se ha evidenciado un registro de la disminución del número de fallecidos por COVID-19. Si bien se observó un aumento en el total de vacunados de febrero a mayo 2021, no hubo reducción de los casos de fallecidos en el mismo lapso. Ante los aspectos descritos, es posible plantear que la vacunación en Colombia en 2021 aún no ha llegado a ser una medida del todo efectiva.

Introduction: the rapid spread of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) worldwide and coronavirus disease 2019 (COVID-19), has caused a global pandemic with devastating social and economic consequences. Objective: to show if there is a correlation between COVID-19 related deaths and vaccination against SARS-COV-2 in the period from February 17 to May 27 2021. Methodology: an experimental research design was used. Data was obtained from the Ministry of Health and Social Protection website, based on the COVID-19 related deaths and vaccination daily reports, for said period. Results: the p-value obtained in the tests for COVID-19 infection and vaccination against SARS-COV-2 variables is 0.000, which is less than α =0.01, thus, the hypothesis (Ha) is accepted, which means the Pearson correlation test indicates there is a relation between COVID-19 death rate and SARS-COV-2 vaccination in Colombia. Conclusion: since vaccination against COVID-19 begun in mid-February 2021 in Colombia, no decrease in the number of deaths due to COVID-19 has been evidenced. Although there has been an increase in the number of vaccinated persons from February to May 2021, there was no decrease in the death rate in the same period. Considering the above, we can suggest that vaccination in 2021 in Colombia has not yet become a fully effective measure

Determinación de la Seroprevalencia de SARS-CoV-2 en los departamentos de Colombia / Determination of SARS-COV-2 seroprevalence in the departaments of Colombia

Introducción: la pandemia por COVID-19 es uno de los mayores desafíos a escala global en esta época. Desde el inicio del brote epidémico en Wuhan, (China), hasta el esparcimiento del Sars-CoV-2 en alrededor de 192 países, la humanidad se ha visto expuesta a un virus muy contagioso y letal, con más de 176,3 millones de casos y 3,8 millones de personas fallecidas en el mundo. Objetivo: calcular la seroprevalencia para SARS-CoV-2 en los departamentos de Colombia. Metodología: la información se adquirió de contagios y fallecimientos diarios por SARS-Cov-2 y se obtuvo del Instituto Nacional de Salud. Resultados: se determinó que los departamentos con mayor tasa de porcentaje de seroprevalencia (porcentaje de la población que ha desarrollado anticuerpos) para COVID 19 fueron: Bogotá (0,15), San Andrés y Providencia (0,1), Atlántico (0,1), Antioquía (0,09), Quindío (0,08) y Caldas (0,08). Los departamentos con menor tasa de seroprevalencia en porcentaje por COVID-19 fueron: Chocó (0,02), Vichada (0,02), Arauca (0,03), Cauca (0,03), Córdoba (0,04) y Guainía (0,04). Conclusión: el desarrollo de esta investigación permiti­ó lograr una comprensión minuciosa del progreso de la seroprevalencia del COVID-19 en el país a 20 de junio 2021. Esta información es de beneficio para establecer las características cla­ve de la transmisión del virus, vislumbrar la dispersión geográfica, la gravedad y el impacto en la comunidad.

Introduction: in the present times, the COVID-19 pandemic is one of the greatest challenges on a global scale. Since the beginning of the epidemic outbreak in Wuhan, (China), until the spread of Sars-CoV-2 in about 192 countries, humanity has been exposed to a highly contagious and lethal virus, with more than 176.3 million cases and 3.8 million deaths worldwide. Objective: to calculate the seroprevalence for SARS-CoV-2 in the departments of Colombia. Methodology: Data was obtained from the daily SARS-Cov-2 infection and deaths reports provided by the National Institute of Health. Results: it was determined that the departments with the highest seroprevalence (proportion of persons with detectable antibodies) for COVID-19 were: Bogotá (0.15), San Andres and Providencia (0.1), Atlantico (0.1), Antioquia (0.09), Quindio (0.08) and Caldas (0.08). The departments with the lowest seroprevalence for COVID-19 were: Choco (0.02), Vichada (0.02), Arauca (0.03), Cauca (0.03), Cordoba (0.04) and Guainia (0.04). Conclusion: the development of this research allowed us to achieve a thorough understanding of the progress of COVID-19 seroprevalence in the country as of June 20 2021. This information is beneficial to establish the key characteristics of the transmission of this virus and to perceive its geographic dispersion, severity and impact on the community.

Perspectiva del tiempo para alcanzar la inmunidad de rebaño para COVID-19 a nivel mundial / Estimated time to reach global herd immunity against COVID-19

Introducción: la humanidad enfrenta la mayor campaña de vacunación de la historia. El proceso de inmunización contra el COVID-19 que comenzó a principios de diciembre 2020 en Estados Unidos, Reino Unido, Rusia y China, está en marcha en todo el mundo y se destaca en la mayoría de los países más ricos. Objetivo: calcular el tiempo para alcanzar la inmunidad de rebaño para COVID-19 a nivel mundial, a partir de la información de vacunación de Johns Hopkins University. Metodología: la información sobre vacunación diaria a nivel mundial se obtuvo de Johns Hopkins University. Se tomó el período hasta el 30 de junio 2021. Resultados: se determinó que para el 19 de enero 2022 se logrará obtener la inmunidad de rebaño, para esta fecha se habrán aplicado 11.034.357.235 dosis para inmunizar a la población mundial. Conclusión: se infiere el significativo papel que logran los modelos matemáticos a la hora de representar los procesos de vacunación y de esta manera se trazarán en el futuro vías de investigación en la modelización matemática para lograr la inmunidad de rebaño de cualquier proceso infeccioso.

Introduction: humanity faces the greatest vaccination campaign in history. The immunization process against COVID-19, which started in early December 2020 in the United States, United Kingdom, Russia and China, is underway worldwide and is emphasized in most of the wealthiest countries. Objective: to estimate the time to reach global herd immunity against COVID-19, relying on the vaccination data released by Johns Hopkins University. Methodology: global daily vaccination data was obtained from Johns Hopkins University. The period as to June 30 2021 was reviewed. Results: it was determined that herd immunity will be achieved by January 19 2022. As of this date 11.034.357.235 doses will have been administered to immunize the world ́s population. Conclusion: from this research we infer the significant role that mathematical models play when simulating vaccination processes, thus, future research avenues based on mathematical modeling to achieve herd immunity for any infectious process, will be designed.

Proyección del tiempo para alcanzar la inmunidad de rebaño para COVID-19 en Bogotá / Tiime projection to reach herd immunity for COVID-19 in Bogotá

Introducción: el 17 de febrero de 2021 comenzó el proceso de inmunización en el país basados en el Plan Nacional de Vacunación estructurado por el gobierno nacional, el cual establece dos fases y cinco etapas. Las vacunas que se aplicarán en Colombia son: Pfizer, AstraZeneca, Janssen, Moderna y Sinovac. Objetivo: calcular el tiempo para alcanzar la inmunidad de rebaño para COVID-19 en Bogotá. Metodología: la información de vacunación diaria se obtuvo de la Secretaría Distrital de Salud. Se tomó el período completo (21 de febrero 2021 al 11 de julio 2021) correspondiente a 140 días del inicio de la vacunación en Bogotá. Resultados: se determinó que, para el 6 de diciembre 2021, se logrará obtener la inmunidad de rebaño, para esta fecha se habrán aplicado 11'041.306 dosis para inmunizar a la población en Bogotá. Conclusión: de esta investigación se infiere el significativo papel que adquieren los modelos matemáticos a la hora de simular los procesos de vacunación y de esta manera, se esbozan a futuro vías de investigación en la modelización matemática para lograr la inmunidad de rebaño en cualquier proceso infeccioso.

Introduction: : the immunization process in the country started on February 17 2021, based on the National Vaccination Plan structured by the National Government, which establishes two phases and five stages. The vaccines to be applied in Colombia are: Pfizer, AstraZeneca, Janssen, Moderna and Sinovac. Objective: to estimate the time to achieve herd immunity for COVID-19 in Bogota. Methodology: daily vaccination information was obtained from the Bogota District Health Authority. The full 140-day period from February 21 2021 to July 11 2021 corresponding to the vaccination rollout in Bogota, was reviewed. Results: it was determined that herd immunity will be reached by December 6 2021. As of this date 11'041.306 doses will have been administered to immunize the population in Bogota. Conclusion: from this research we infer the significant role that mathematical models play when simulating vaccination processes, thus, future research avenues based on mathematical modeling to achieve herd immunity for any infectious process, will be outlined

Letalidad por SARS-COV-2 a nivel mundial / SARS-COV-2 worldwide lethality

Introducción: el nuevo coronavirus 2019 es un virus de ARN de sentido positivo no fraccionado que corresponde a la familia Coronaviridae-Nidovirales. Desde la aparición de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) en diciembre 2019, la enfermedad se ha transformado ágilmente en una pandemia que intimida a las sociedades de todo el mundo. Objetivo: determinar las tasas de letalidad por COVID-19 a nivel mundial con fecha de corte a 15 de julio 2021. Metodología: el trabajo de investigación se desarrolló mediante un tipo experimental, la información se obtuvo de la página web de Johns Hopkins University contra el COVID-19. Resultados: entre los países con las mayores tasas de letalidad por COVID-19 con fecha de corte a 15 de julio 2021, estuvieron: Perú (9,34), México (9,0), Hungría (3,71), Rumanía (3,17) e Italia (2,99) y los países con menores tasas de letalidad fueron: Países Bajos (1,01), Irak (1,21), Jordania (1,3), India (1,33) y Suecia (1,34). Conclusión: el diagnóstico de infección viral preexistirá la recuperación o la muerte de días a semanas y, por lo tanto, el número de muertes debe cotejarse con los recuentos de casos anteriores, lo que explica esta dilación que aumenta la estimación de la tasa de letalidad.

Introduction: the novel coronavirus 2019 is a positive-sense single-stranded RNA virus belonging to the Coronaviridae-Nidovirales order. Since the emergence of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in December 2019, the disease has nimbly transformed in a pandemic, intimidating societies worldwide. Objective: to determine COVID-19 worldwide lethality as of July 15 2021. Methodology: an experimental research design was used. Data was obtained from the Johns Hopkins University COVID-19 webpage. Results: among the countries with the highest COVID-19 death rate as of July 15 2021 were: Peru (9.34), Mexico (9.0), Hungary (3.71), Romanía (3.17) and Italy (2.99) and the countries with the lowest lethality rate were: the Netherlands (1.01), Irak (1.21), Jordan (1.3), India (1.33) and Sweden (1.34). Conclusion: viral infection diagnosis will preexist recovery or death within days to weeks, therefore, the number of deaths must be cross-checked with previous case counts, which explains this delay which increases the estimation of the lethality rate.

Contagios, recuperados y fallecidos por SARS-COV-2 quinientos días después del primer reporte en Colombia / SARS-COV-2 related infections, recoveries and deaths five hundred days since the first case was reported in Colombia

Introducción: : la afección por coronavirus 2019 (COVID-19) es una enfermedad respiratoria aguda infecciosa derivada por un nuevo coronavirus. La Organización Mundial de la Salud (OMS) fue informada de casos de neumonía de etiología microbiana irreconocible asociados con la ciudad de Wuhan, provincia de Hubei, China, el 31 de diciembre 2019. Objetivo: analizar las tendencias de los casos de contagio, recuperados y fallecidos por COVID-19 en Colombia en el período comprendido entre el 6 de marzo 2020 al 18 de julio 2021, a esta fecha se cumplen 500 días del reporte del primer caso de contagio en el país. Metodología: el trabajo de investigación se desarrolló mediante un tipo experimental, la información se obtuvo de la página web del Instituto Nacional de Salud. Resultados: se estableció que el 26 de junio 2021 (día 478) se presentó el mayor pico de contagio con 33.594 el 6 de julio 2021 (día 488) se ubicó el pico mayor de personas recuperadas en 37.904 y el 21 de junio 2021 (día 473) se apreció el mayor pico de fallecimientos con 754. Conclusión: es primordial investigar el dinamismo de posibles brotes infecciosos del COVID-19 en nuestro país, ya que esta enfermedad recientemente surgida ha tenido un crecimiento exponencial muy contagioso. Es así como en Colombia la curva de casos nuevos diarios ha contribuido para explicar la curva epidemiológica del país.

Introduction: coronavirus disease 2019 (COVID-19) is an acute respiratory infectious disease caused by a novel coronavirus. Cases of unknown microbial etiology were reported to the World Health Organization (WHO) originating from the city of Wuhan, Hubei Province, China, on December 31 2019. Objective: to analyze the trend of COVID-19 infection, recoveries and deaths in Colombia in the period between March 6 2020 and July 18 2021, which corresponds to 500 days after the first positive case was registered in the country. Methodology: an experimental research design was used. Data was obtained from the National Institute of Health website. Results: it was established that the highest peak of infection occurred on June 26 2021 (day 478) with 33.594 infections, the highest peak of recovered people was reported on July 6 2021 (day 488) with 37.904 recoveries, and the highest number of deaths was registered on June 21 2021 (day 473) with 754 deaths. Conclusion: it is essential to understand potential COVID­19 outbreak dynamics in our country, since the newly emerged disease has shown high contagiousness and exponential growth. Thus, the daily new cases curve in Colombia has contributed to explain the epidemiologic curve of the country.

Vacunas asignadas y aplicadas contra COVID-19 por entidad territorial en Colombia / Allocated and applied vaccines against Covid-19 by territorial entity in Colombia

Introducción: para lograr la finalización de esta pandemia, una gran parte del mundo debe ser inmune al virus. La evidencia más segura de lograrlo es una vacuna. Objetivo: mostrar el avance de las dosis asignadas y aplicadas en la vacunación contra SARS-COV-2 en las entidades territoriales de Colombia. Metodología: la presente investigación se realizó bajo un estudio transversal, como fuente de información se obtuvo del plan nacional de vacunación contra el COVID-19 de la página web del Ministerio de Salud y Protección Social, en el período comprendido entre el 17 de febrero y 31 de julio 2021. Resultados: las entidades territoriales con mayor porcentaje de dosis asignadas fueron: Bogotá (18.61), Antioquia (14,92), Valle del Cauca (8,82), Cundinamarca (6,03) y Santander (5, 07) y con mayor número de porcentaje de dosis aplicadas de vacunación fueron: Boyacá (92,85), Buenaventura (92,82), Amazonas (89,03), Cundinamarca (88,22), y Nariño (87). Conclusión: es relevante continuar aumentado la asignación de dosis contra SARS-COV-2 en los diferentes entes territoriales de Colombia y a su vez que cada uno aumente su capacidad de aplicaciones de dosis de la vacuna y en especial en lo relacionado con los esquemas completos que permitan llegar a corto plazo a alcanzar la inmunidad de rebaño en el país.

Introduction: to achieve the end of this pandemic, a vast majority of people of the world must be immune to the virus. The safest evidenced way of achieving this is through a vaccine. Objective: to show the progress of the doses assigned and applied during vaccination against SARS-COV-2 in the territorial entities of Colombia. Methodology: a cross-sectional study was used for this research. Data was obtained from the Ministry of Health and Social Protection website based on the national vaccination plan against COVID-19 in the period from February 17 to July 31 2021. Results: the territorial entities with the highest percentage of assigned doses were: Bogota (18.61), Antioquia (14.92), Valle del Cauca (8.82), Cundinamarca (6.03) and Santander (5. 07) and with the highest percentage of applied vaccination doses were: Boyaca (92.85), Buenaventura (92.82), Amazonas (89.03), Cundinamarca (88.22), and Nariño (87). Conclusion: it is relevant to continue increasing the allocation of doses of vaccines against SARS-COV-2 and the vaccine application capacity in the different territorial entities of Colombia, underlining the importance of completing the recommended vaccination courses, enabling the achievement of herd immunity in the country in the short term.

Resultados comparativos de la prueba saber 11 antes y durante la pandemia por COVID-19 en una institución educativa de Soacha, Cundinamarca, Colombia / Comparative results of the saber 11 test before and during the COVID-19 pandemic in an educational institution in soacha, cundinamarca, Colombia

Introducción: la afección por coronavirus 2019 (COVID-19) es una enfermedad respiratoria aguda infecciosa CAUSADA por un nuevo coronavirus. La Organización Mundial de la Salud (OMS) fue conocedora de casos de neumonía de etiología microbiana irreconocible, asociados con la ciudad de Wuhan, provincia de Hubei, China, el 31 de diciembre 2019. Objetivo: comparar los resultados de las pruebas Saber 11- 2019 y 11- 2020 durante la pandemia del COVID-19 en la institución educativa General Santander del municipio de Soacha, Cundinamarca, Colombia. Metodología: trabajo de tipo experimental, la información se obtuvo de los resultados de las pruebas Saber 11, 2019 y 2020. Resultados: los promedios en las diferentes asignaturas evaluadas en la prueba no tuvieron diferencias significativas, es decir que no se evidenció una disminución en el resultado global de la prueba en dicha institución. Conclusión: el hecho de que no haya diferencias significativas entre los años 2019 y 2020 radica también en que los estudiantes pertenecen al mismo contexto social y económico.

Introduction: coronavirus disease 2019 (COVID-19) is an acute respiratory infectious disease caused by a novel coronavirus. The World Health Organization (WHO) was informed of cases of pneumonia of unrecognized microbial etiology detected in Wuhan City, Hubei province in China, on December 31 2019. Objective: to compare the results of the Saber 11- 2019 and 11- 2020 tests, during the COVID-19 pandemic, in the General Santander educational institution located in the municipality of Soacha, Cundinamarca, Colombia. Methodology: an experimental research design was used. Results were obtained from the Saber 11, 2019 and 2020 tests. Results: the averages obtained for the different subjects evaluated in the test did not show significant differences, which indicates there was no evidence of a decrease in the test overall scores in said institution. Conclusion: the fact that there are no significant differences between years 2019 and 2020 also lies in the fact that students belong to the same social and economic context.

Proporción de personas vacunadas contra COVID-19 a nivel mundial / Share of people vaccinated against COVID-19 worldwide

Introducción: el camino equitativo para disponer de vacunas seguras y efectivas es primordial para poner fin a la pandemia de COVID-19, por lo que es confortante que haya tantas vacunas en prueba y en desarrollo. La OMS (Organización Mundial de la Salud) trabaja ardua con sus socios para desarrollar, fabricar y distribuir vacunas seguras y eficaces. Metodología: la presente investigación es un estudio transversal, como fuente de información se obtuvo del plan mundial de vacunación contra el COVID-19 de la página web de nuestro mundo en datos. Resultados: se estableció que al 6 de agosto 2021 los países con mayores proporciones de vacunas con esquemas completos fueron: Emiratos Árabes Unidos (72), Uruguay (66), Chile (65), Baréin (62) e Israel (62). Aquellos con mayor porcentaje de vacunación son: Argentina (39), Brasil (31), Arabia Saudita (29), Corea del Sur (25,5) y Malasia (22). Conclusión: es imperioso continuar aumentado la asignación de dosis contra SARS-COV-2 en los diferentes países del mundo y a su vez que cada uno aumente su capacidad de aplicaciones de dosis de la vacuna y de manera específica en lo relacionado con los esquemas completos, que permitan lograr a corto plazo obtener la inmunidad de rebaño a nivel mundial.

Introduction: the equitable path to safe and effective vaccines is paramount to bring the COVID-19 pandemic to an end. Thus, it is reassuring that so many vaccines are being tested and developed. The WHO (World Health Organization), together with its partners, is working hard to develop, manufacture and distribute safe and effective vaccines. Methodology: the present research is a cross-sectional study. Data was taken from the Our World in Data website, based on the global vaccination plan against COVID-19. Results: it was established that as of August 6 2021, the countries with the highest share of allocated vaccines and fully vaccinated people were: the United Arab Emirates (72), Uruguay (66), Chile (65), Bahrain (62) and Israel (62). Those with the highest percentage of applied vaccination doses were: Argentina (39), Brazil (31), Saudi Arabia (29), South Korea (25.5) and Malasya (22). Conclusion: it is imperative that both the allocation of doses of vaccines against SARS-COV-2 and the vaccine application capacity continue to be increased in all countries of the world, underlining the importance of completing the recommended vaccination protocols, in order to achieve herd immunity worldwide in the short term.